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天気の予測がまだ難しい理由は次のとおりです

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今日の3日間の天気予報は、10年前の1日間の天気予報と同じくらい良いです。ANGELA WEISS / AFP /ゲッティイメージズ



今日の北東の吹雪は、私たちが警告されたよりも数時間遅れて来たことが判明しました。

天気予報技術は長い道のりを歩んできました。今日の3日間の予報は、10年前の1日間の予報と同じくらい優れています。これは、大気条件に関する数兆のデータポイントを単純なシミュレーションに統合できるスーパーコンピューターの大規模な計算能力のおかげです。

それでも、吹雪がいつどこで発生するかを正確に特定することは、依然として非常に困難です。

単純な理由の1つは、単純に関係する要素の数です。

北東部での今日の嵐を予測するための大きな課題の1つは、降水の種類です。雨か雪か、またはその両方でしょうか。天気予報を提供する連邦機関である国立気象局の予報運用責任者であるグレッグ・カービン氏は、これらの詳細は、これらに影響を与える可能性のある変数が非常に多いため、1時間から次の時間まで追跡するのが非常に難しい場合があると述べています。気象情報を入手する主要なテレビネットワークやその他のメディア。

軽い霧雨と吹雪の間の距離は30マイルにもなる可能性があります。つまり、州の島ではにわか雨が降ると同時に、ブロンクスではほとんど雨が降らない可能性があります。

もっとテクニカル理由、2016年として エコノミスト 論文 指摘されたように、矛盾する予測モデルは非常に異なる結果を生み出す可能性があります。

たとえば、ハリケーンサンディが2012年に東海岸を襲う前は、ほとんどのアメリカの気象モデルは、嵐が本土を迂回して大西洋に向かうと予測していましたが、ヨーロッパのモデルは嵐の軌跡を正しく識別していました。

天気予報は、衛星から地上の気象観測所に至るまで、さまざまな情報源によって収集された大気の状態を説明する生データから始まります。この情報は、数兆のデータポイントの形式で、将来の天気の最も可能性の高いシミュレーションを生成するモデルを介して処理されます。

原則として、 より多くのデータコンピューターが処理できる(そして処理が速い)ほど、予測結果はより正確になります。

良い天気予報には、大気の正確な初期状態と十分な解像度を備えた優れたモデルの2つの部分が必要です。しかし、実際には、大気の正確な3次元初期状態は非常に困難です。プリンストン大学の大気海洋科学の研究者であるXiChen氏は、オブザーバーに語った。

Chenの研究室では、FV3と呼ばれるモデルを作成しました。このモデルは、数万のプロセッサを利用して、大気シミュレーションを同時に実行できます。このモデルは、ハリケーンサンディの予測ミスに続くアップグレードの一環として、2016年に国立気象局によって採用されました。新しいモデルは現在実装中です。

国立気象局の既存のモデルは、地球を13 km x 13 kmのブロックのグリッドに分割して、観測と予測を行います。

しかし、降水量などの多くの重要な気象現象は、主に雲のプロセスによって決定され、それははるかに小規模である可能性があるとチェン氏は述べています。したがって、科学者は「物理的パラメータ化」と呼ばれる手法を使用してそのようなプロセスを推定しますが、これは必然的に不確実性をもたらします。私たちの仕事は、改善された理論と、できればより多くの利用可能なコンピューティングリソースの両方によって、不確実性を最小限に抑えることです。

予測精度の改善は、過去数十年でかなり劇的でした。グローバルモデルは、5〜7日後に潜在的な重要な天気を示すのにかなり優れています。たとえば、今日扱っている吹雪は1週間前に予測されていましたが、詳細はまだ解明する必要があります、とCarbinはBragancaに語りました。

結局のところ、それは未来を物語っています、とチェンは付け加えました。

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