厄介な翻訳はもうありません。Pinterest 自然言語を真に理解するための機械を教えることは、人工知能の進歩に取り組んでいるコンピューター科学者が直面している最大の課題の1つです。しかし、グーグルはコンピューターに単なる言葉の袋以上のものとして言語を見てもらうことにおいて本当の進歩を遂げました、そしてこれらの進歩は今その製品に彼らの道を進んでいます。
たとえば、Google翻訳は、ニューラル機械翻訳（NMT）の導入により技術的に刷新されています。本日より、ヒンディー語、ロシア語、ベトナム語の翻訳が大幅に改善されました。これは、英語、フランス語、ドイツ語、スペイン語、ポルトガル語、中国語、日本語、韓国語、トルコ語がすべて同じ改善を見た昨年11月の翻訳でNMTを利用した最初の試みに続くものです。
グーグルの広報担当者はオブザーバーに語ったところによると、私たちは全体で103の言語を持っており、それらすべてをニューラルネットで動作させることを目標としています。彼は、残りの言語の展開は何ヶ月にもわたって行われると付け加えましたが、Googleは現在のシステムを上回ることができるときはいつでも、単にそれぞれを起動しているため、正確なタイミングは不明です。今日の改良されたヒンディー語、ロシア語、ベトナム語の紹介のように、これは一度に数個になることがあります。 
古い翻訳と新しい翻訳。グーグル
グーグル翻訳はいつも一種の便利でしたが、全体的にはええと。これを使用して、別の言語で何かが何を意味するのかを理解することはできますが、単純なフレーズ以上のものは正確な翻訳ではありません。しかし、この新しいアプローチにより、Google Search、translate.google.com、Googleアプリ、そして最終的にはChromeでの自動ページ翻訳が大幅に改善され、最終的に自然言語が反映されます。
ニューラル翻訳は、文の一部ではなく、一度に全文を翻訳するため、以前のテクノロジーよりもはるかに優れています。Google翻訳のプロダクトリーダーであるBarak Turovskyは、ニュースを発表したブログ投稿に書き込みました。
以前は、Googleはフレーズベースの機械翻訳（PBMT）に依存していました。これは、入力文を単語やフレーズに分割して、個別に翻訳します。ただし、新しいNMTは、文全体を入力と見なし、それを1つとして変換します。 NMTはディープニューラルネットワークを使用します。これにより、コンピューターは、他の情報から時間の経過とともに学習することで、これまでに見たことのない状況を理解できます。この場合、プログラムが学習に使用するトレーニングセットの一部は、 Google翻訳コミュニティ 、世界中の日常のユーザーが自分の言語から文章を翻訳し、翻訳を評価することさえあります。
すべての言語が何ヶ月も切り替えられるわけではありませんが、次のバッチは数週間以内に予定されています。
