未来を垣間見る：AIはすべてを変える

ブルーエプロンとは？

デジタルAIの未来はここにあり、私たちの生活や働き方に関するすべてを根本的に変えるでしょう。それがとてつもないように聞こえる場合は、お金に従ってください。2011年から2015年にかけて、AIスタートアップへの投資は 2億8200万ドル 24億ドルに。これは751パーセントの増加です。

ビッグデータテクノロジーの進歩と、安価で非常にスケーラブルなインフラストラクチャおよびストレージソリューションが組み合わされて、AIの新しいアプリケーションが開かれています。このテクノロジーは、タスクをより良く、無限に速く実行するのに役立ちます。最終的に、AIは私たちに人類のより多くのことを解決する能力を与えるでしょう 重要で複雑な問題 、致命的な病気、食糧不足、気候変動など。それは、陸上と空路での即時かつ安価な自律輸送をもたらし、おそらく人間の寿命を延ばすでしょう。

アンドリュー・ン Baidu Researchのチーフサイエンティストである、は、AIを新しい電気と呼び、業界を次々と変革する態勢を整えていたとき、完全に正しかった。この新しい世界に備える時が来ました。

サイエンスフィクションから現実へ

Google、Apple、Salesforce、IBMなどの大手テクノロジー企業は、AI関連企業の買収に熱心に取り組んでいます。 140を取得しました 2011年以来、彼らの努力はAIを消費者市場でより普及させることに向けて長い道のりを歩んできました。

AppleのSiriとAmazonのAlexaは現在 世帯名 、このテクノロジーのアプリケーションは、自宅の照明を消したり、お気に入りのSpotifyステーションを再生したりするだけではありません。

AIが交通エコシステムを揺るがしている主な方法を考えてみてください。自動運転車は、排出量を削減し、自動車関連の事故や死亡を減らすことを約束します。 彼らは私たちがある場所から別の場所に移動する方法についてすべてを変えます。

変更はすでに進行中です：Uberは最近 取得 テスラモーターズが開発している間、AI研究のスタートアップであるGeometricIntelligenceの オートパイロット 、長いストレッチのためにドライバーを引き継ぐことができる半自律的な機能。また、完全に自律するように最新モデルを準備しています。

業界に関係なく、あらゆる種類の企業は、テスラとユーバーのプレイブックからページを取得するのが賢明です。AIの現実を受け入れ、その可能性を受け入れてください。そうする組織は、抵抗する組織よりも光年先を行くでしょう。

大きな賭けをする大企業

競争力を維持するには、組織は意思決定を行い、問題を迅速に解決する必要があります。人間が考えられるよりも早く解決することもあります。そのため、スマート企業はAIの採用に熱心です。すでにGoogle、Microsoft、IBMなどは、さまざまな分野で人間を複製してパフォーマンスを向上させるAIシステムを確実に作成する方法を見つけています。

自動プロセスやコンピューター化されたロジックの適用に関しては、市場が小さすぎることはありません。人間ベースの処理は、 大量のデータ 毎日取得しています。これまで、一部の業界では、ワークフロー内の小さなタスクを完了するためにマシンが使用されていました。これでスクリプトが反転します。マシンはほとんどすべてを実行し、人間はギャップを埋めています。自律型マシンによって実行されるタスクには、わずか10年前には人間だけが持っていたタイプの意思決定能力とコンテキスト知識がますます必要になります。

多くの企業はすでにAIとディープラーニング機能を自動化されたフリート管理、候補者の履歴書スクリーニング、インテリジェントなサプライチェーン、モバイルアプリと社内のエンタープライズアプリケーションに組み込んでいます。 AIは、会議のスケジュール設定、レコメンデーションエンジンの有効化、ビッグデータ内の隠された洞察の発見、やることリストの優先順位付けなどを行っています。

近い将来、AIで制御される自律的な無意識のシステムが、現在の個人的な人間の関与や職場での貢献に取って代わる可能性があります。の可能性 失業の未来 、またはより現実的には、ギグ経済の広がりは、それほど先取りされていない可能性があります。

よりスマートなマシン、より健康な人々

AIは、おそらくヘルスケア業界に最もエキサイティングな影響を与えるでしょう。ロボット外科医からスマートな情報データベースまで、AIと機械学習が開く可能性は驚くべきものです。

成長を続けるIoTエコシステム、膨大な量のデータ、そして人生を変える可能性のある大量のアプリケーションは、AIがヘルスケアの進化を推進し続ける必要があることを意味します。業界のデータ収集は、2013年の500ペタバイトから 25,000ペタバイト 2020年までに。

このテクノロジーがヘルスケアに与える大きな影響の1つは、効率の向上です。たとえば、テキサスのヒューストンメソジスト研究所のAIプログラムは、数百万のマンモグラムをレビューしました 30倍速い 人間よりも、99％の精度で診断情報を解釈しました。

AIも命を救います。のような企業 クラウドファーマシューティカルズ この技術を使用して新薬を発見し、パーソナライズされた治療法を迅速に市場に投入しています。さらに、IBMのワトソンは癌を診断する能力を証明しています より正確に 人間より。東京大学の医師によると、AIシステム 正常に検出されました 医師が病気を発見できなかった後の患者のまれなタイプの白血病。

前進する世界のために前進する人間

おそらく、ヘルスケアにおけるAIの最も驚くべき機能は、テクノロジーと私たち自身の生物学との間の重なりが近づいていることです。はい、 ハイブリッド人間 地平線上にあります。

AIの進歩により、組み込みチップによって制御される内部自律システムへの道が開かれています。脳内の反応によって活性化されるこれらのチップは、仮想現実を通じて視力を増強し、強化されたストレージ機能を通じてメモリを改善します。

人間の脳にAIチップを埋め込む機能は、二重らせんのロックを解除するための明確な道筋も提供します。人間のDNAを記述および編集できるようになります。先天性欠損症を削除し、その起源で病気や病気を修正することができます。

簡単に言うと、ビッグデータ、ソフトウェア、化学、バイオテクノロジー、機械学習の最近の進歩を組み合わせて、人間の脳に直接アップロードされる追加機能を人間に提供します。人間生物学を最新のテクノロジーと同期させたときにできることは、まったく新しいフロンティアです。可能性は無限大。

前例のない混乱

応用AIは画期的なテクノロジーです。それはまったく新しい産業を生み出し、私たちがほぼすべてを行う方法を完全に混乱させます。新興スタートアップのビジネスモデルは、AI、工業化、認知のコモディティ化と密接に関連しています。

20年から30年で、AIは一般的または集合知に発展します。つまり、学習がどれだけ迅速に行われるか、自律型企業を介してどれだけ迅速に実装されるか、そして機械が世界経済をどの程度推進するかについては、すべての賭けがありません。もちろん、将来を予測することはできませんが、それに備えるために最善を尽くすことはできます。そして、避けられない経済移行に直面して、準備は今始めなければなりません。

マーク・ミネビッチ Going Global Venturesの主要な創設者であり、シリコンバレーのGVAキャピタルのベンチャーパートナーです。彼はまた、ワシントンD.C.の米国競争力評議会の上級研究員であり、ComtradeGroupの取締役でもあります。 、 UNOPSのグローバルイノベーションとテクノロジーに関するシニアアドバイザー。彼は、デジタル化、高度な自律システム、AIの未来の専門家として、B20のデジタルタスクフォースのタスクフォースメンバーです。と接続する @MMinevich Twitter上で。