データサイエンティストの発明者であるDJPatilが、流行語の意味を説明します

元大統領バラクオバマの下で最初のホワイトハウスのチーフデータサイエンティストであるDJパティル。アビンボッツフォード/ゲッティイメージズ経由のワシントンポスト

最近、求人市場に少しでも注意を払っていれば、最近の採用の活発な傾向に気づいたかもしれません。大企業から小さな新興企業まで、すべての採用担当者がデータサイエンティストと呼ばれるポジションを埋めようとしています。よく見ると、科学のバックグラウンドをまったく持たない友人の中には、すでに話題に追いついていて、LinkedInのデータサイエンティストとして自分の専門家のブランドを変更している可能性があります。

データサイエンティストという用語は、ほんの数年前にはほとんど聞いたことがありませんでしたが、LinkedInの求人ページに25,000を超える結果が返されました。これは、世界中で流行している金融アナリスト（少なくとも私たちニューヨーカーにとって）の検索結果よりも2,000多い堅実な結果です。

なぜ突然の関心の高まり？そして、それは、データサイエンティストが何をするのかというように、何を意味するのでしょうか。私はこれらの質問を、私がそれらに答えるのに最も適していると思った人、つまりデータサイエンティストという用語を作り出した人に尋ねました。

DJ Patil、 LinkedInの元幹部（2008年から2011年まで）後にバラクオバマ大統領の下でホワイトハウスのチーフデータサイエンティストを務めた彼は、米国で初めてのデータサイエンティストとして知られています。彼の政府の役割は、オバマ氏ですが、この役割を説明するために使用される単語の選択は、LinkedInでの彼の日々の間に決定されました。

私はLinkedInでデータチームを構築していましたが、Jeff Hammerbacher [Clouderaの共同創設者]はFacebookのデータチームで忙しく、コラボレーションしてメモを比較することもありました。パティル氏は先月のオブザーバーとのインタビューで、私たちが気付いたことの1つは、自分たちを何と呼ぶべきかわからなかったことです。

自分をアナリストと呼んでいますか？ウォール街も感じます。研究科学者または統計学者？アカデミックすぎると感じた、と彼は思い出した。しかし、私はLinkedInで働いていたので、考えられるすべての役職をテストして、どれが求職者から最も関心を引くかを確認しました。誰もがデータサイエンティストになりたいと思っていたことがわかったので、私たちはそれを自分たちと呼んでいます。

タイトルは洗練されていて、業界を超えて真剣に受け止められるほど漠然としているように聞こえます。それが何であるかを知らない人でも。

それが始まった根本的な理由は、人々がそれが何を意味するのか本当によくわからないからだと思います。そしてそれが力だとパティルは言った。あなたが自分自身を何かとしてラベル付けするとき、人々はあなたがそうであるべきではないものにもラベルを付けます。したがって、あなたが部屋にいて、あなたがデータアナリストであると言うとき、彼らはあなたがこれらのレベルの会議に参加することになっていないと考えるでしょう。しかし、あなたがデータサイエンティストであると言うと、彼らは次のようになります。ここに賢い人々がいることを感謝します。

データサイエンティストの需要が高まっている理由の1つは、インターネットの時代に蓄積された前例のない豊富なデータが、さまざまな業界でビッグデータ関連の仕事のブームに拍車をかけていることです。セクシーな響きの役職は、採用担当者が求人広告を掲載するのを容易にし、求職者が自分自身を宣伝するのに便利です。しかし、その固有のあいまいさは、それが実際に何を意味するのかについて混乱している人々からも批判を集めています。

キャリアサイトIndeedのプロダクトマネージャーであるClintCheginは、ミディアムポストタイトルは、データサイエンティストのようなものはありません。

データサイエンスの職務記述書の大部分は、宣伝しているポジションの実際の要件を伝えていません。書きましたキャリアメンターシッププラットフォームSharpestMindsの創設者であるジェレミーハリス。

私は一般的にそれをあまりにも厳密に定義しようとすることに反対している、とパティルは言った。重要なのは、データをどのように使用して世界と対話し、それを研究し、新しいことを考え出すかです。

それらのいくつかは、自動運転車やあなたのような新製品です天気アプリ。その他は、人々がローンからヘルスケアの決定まですべての評価を行うのを助けるために使用されるデータ分析です、と彼は続けました。あらゆる種類のデータサイエンティストがいます。たぶん、タイトルは存続し、たぶんそれは何か別のものに変わるでしょう。しかし、ここで最も強力なことは、データを斬新な方法で使用して物を構築していることだと思います。