メタ (META) は AI を再構築する最終段階にあります。これは、同社の「2026 年に向けた技術ロードマップ」の一部としてのレコメンデーション モデルです。 Meta の一連のソーシャル メディア製品に機能が追加されようとしています。 トム・アリソン とメタのフェイスブック責任者は昨日（3月6日）、モルガン・スタンレーのテクノロジー・メディア・電気通信カンファレンスで述べた。
昨年、生成 AI に対する業界全体の関心に触発され、Meta は Facebook の短編ビデオ共有プラットフォームである Reels で新しいレコメンデーション モデルを実験しました。新しいモデルのおかげで、Facebook は Facebook アプリでの Reels 総再生時間を 10% も増やすことができ、このモデルが「前世代よりもはるかに効率的にデータから学習している」ことが証明されたとアリソン氏は述べました。
「私たちは、これらのモデルを適切な種類のハードウェアでスケールアップできるようにするために、より多くの投資を行うことに重点を置いています」とアリソン氏は昨日ステージ上で語った。 「私たちは単にリールを強化するのではなく、この 1 つのモデルでビデオ エコシステム全体を強化するプロジェクトに取り組んでいます。」
たとえば、「リールで興味のあるものを見つけてフィードに戻ると、より類似したコンテンツを表示できます」と彼は説明しました。これまで、Meta は各製品に個別のモデルを使用してきました。複数の製品に対応する単一のモデルを構築しようとしています。 「これを正しく行うことができれば、推奨事項がより魅力的で関連性が高まるだけでなく、その応答性も向上すると考えています」とアリソン氏は語った。
Meta は AI の統合も実験中です。フィードおよびグループ製品内のチャット機能。たとえば、フィードでユーザーがテイラー・スウィフトに関するおすすめの投稿を見た場合、おそらく「ボタンをクリックして、『メタ AI、今テイラー・スウィフトについて私が見ているものについてもっと教えて』と言うだけで簡単にできるかもしれません」 」とアリソンは言いました。
彼はグループで別の例を示しました。 '私 あなたが自宅でパンを趣味にしている人なら、おそらく Facebook のパン作りグループに参加しているでしょう。そこに行って質問して、「ねえ、どうして私のサワードウブレッドが適切に膨らまないの?」と言うことができます。グループにはあなたの質問に答えてくれる人々がいます。しかし、何らかの理由でそうでない場合は、メタ AI を有効にしました。コメント欄で質問に答えてください」とアリソンは言いました。
46 歳のアリソンは、2010 年から Meta に勤務しています。彼は、ニュース フィードを含むいくつかの Facebook 製品の開発を主導しました。同氏は、マーク・ザッカーバーグ氏が親会社の名前をメタに変更した2021年にフェイスブックの責任者に任命された。
Meta は Nvidia のグラフィックス プロセッシング ユニット (GPU) の最大の購入者の 1 つであり、AI のトレーニングに不可欠なこれらのチップの取得に数十億ドルを費やしてきました。モデル。アリソン氏は、同社は野心的な生成AIを強化するために大量のGPUを蓄積していると述べた。尽力。
