給与計算機の急速な改善は賃金の秘密を殺している

テクノロジー企業の波は、100年前の賃金秘密文化を打破するためのツールを立ち上げています。スプラッシュを解除する

アメリカの企業では、お金について話すのは簡単なことではありません。書面による方針または口に出さない規則によって圧力をかけられているかどうかにかかわらず、ほとんどの人は同僚と給与について話し合うことを控えています。

好奇心旺盛な学者給与の秘密の起源は1900年代初頭にさかのぼります。利益とコストを徹底的に比較検討する適切な調査がないにもかかわらず、賃金の秘密は、西洋社会のほとんどの企業で一般的な慣行のままです。

雇用主の間で、給与額を暗闇に保つことで競合他社をこの機密情報から遠ざけ、金銭面で互いに競争することに対する従業員の厳しい感情を回避するのに役立つというコンセンサスが形成されたようです。

外部ソースに目を向ける

テキサスA＆M大学の経営学教授であるマイケル・ウェッソン氏は、同業者と比較して支払われる金額を知る最も簡単な方法は、常に現場や人事コンサルティング会社などの外部の情報源に頼ることでした。

ほとんどの人にとって、最初に頭に浮かぶリソースは、給与見積もり機能を提供するGlassdoorまたは同様の求人サイトです。ただし、真面目な求職者や昇進を探している人にとっては、Glassdoorが提供する見積もりでは不十分なことがよくあります。最も一般的な不満は、特定のポジションの給与範囲が大きすぎて意味がないこと、および一部の数値が単に不正確であるということです。

Glassdoorの給与情報は、主にユーザーからの自発的な提出に基づいています。原則として、特定の役割で利用できる給与情報が多いほど、その給与データの信頼性は高くなります。ガラスのドア同社の広報担当者によると、その役割のディスプレイはそうなるという。

例えば、Googleの平均給与ソフトウェアGlassdoorのエンジニアはこの役職でGoogleの従業員から提出された5,600を超える給与レポートに基づく127,000ドル。

これは大きなサンプルサイズであり、データが非常に信頼できることを示唆している、と広報担当者は語った。

しかし、単純なユーザー送信システムから取得したデータは誤解を招く可能性があります。

これは私が報酬クラスで教えていることです。オンラインで見つけた給与情報がユーザーによって自己入力される場合、平均は実際の平均給与よりも高くなる傾向があるとウェッソン氏は述べています。

一方、政府機関が発表する平均給与額は、通常、実際の業界平均を下回っています。これは、民間部門が同じ仕事に対して政府機関よりも多く支払うことをいとわないためです。

誰かがあなたがどれだけのお金を稼ぐかを尋ねるとき、あなたはあなたが平均以上の給料を持っているように見せるために数を誇張するあらゆるインセンティブを持っているので、ウェッソンは説明しました。

それに加えて、現場で行われるほとんどの調査は、基本給、ボーナス、退職金、株式の取り決めなどを含む、報酬の本質には触れていません、と彼は続けました。ユーザーが送信する数値は、これらの任意の組み合わせである可能性があるため、これらの数値を比較する場合、実際にはリンゴとリンゴを比較しているわけではありません。

給与見積もりの完成

ウェッソン氏によると、給与見積もりの最も信頼できる情報源は、企業や業界全体で徹底的な報酬調査を実施する専門のコンサルティング会社です。ただし、これらのサービスはコストがかかる可能性があり、一般的に個々の求職者にとって現実的なリソースではありません。

賃金の透明性に対する強い需要を認識し、近年、高価なコンサルティングサービスと無料の（しかし大まかな）オンラインツールとの間のギャップを埋めるために新興企業が出現しました。

2015年、ウォルマートの元広告エグゼクティブであるChris Bolteは、テクノロジー業界の給与追跡サイトであるPaysaを共同設立し、100万人がそれぞれ年収5,000ドルの昇給を達成できるよう支援することを使命としています。

グラスドアに対するPaysaの給与見積もりアプローチの主な改善点は、消費者だけでなくデータを調達することです。

消費者は私たちのデータがどこから来るかについて責任がありますが、私たちはまた、採用者、雇用者からの給与情報、および労働省の報告書などの公開情報を収集します、とボルトはオブザーバーに語りました。

Paysaのもう1つの革新的な機能は、高度なカスタマイズです。

Paysaのサービスにアクセスするには、ユーザーは自分の場所、教育、仕事の経験、主要なスキル、現在の支払いに関する情報を送信する必要があります。（完全な履歴書が理想的ですが、それはオプションです。）この詳細情報を使用して、Paysaは、市場価値を正確に反映する、漠然とした範囲ではなく、特定の数値を計算することができます。

このパーソナライズされたサービスは、正確な情報を提供するようにユーザーを動機付けるとボルトは信じています。

私たちは人々が昇給や昇進を得て、求人を交渉するのを助けます。しかし、それを行うには、可能な限り最も正確なデータが必要です。 Appleでのソフトウェアエンジニアの仕事の給与は、120,000ドルから170,000ドルの範囲である可能性があります。しかし、それはあまり役に立ちません。あなたが誰であるかについてもっと教えてくれれば、その範囲のどこに正確に入ることができるかを教えてくれると彼は言った。ここでの貿易ははるかに地上です。

同じ論理が採用担当者にも当てはまります。

採用担当者は、市場競争のどこに立っているかも知る必要があります。それで、私たちは彼らが誰かにしようとしている申し出が公正な市場の申し出であるかどうかをチェックする手段を彼らに提供します、と彼は続けました。

Paysaは現在、月間120万人のユーザーやその他のソースから約5000万の給与データポイントを保存しています。設立以来、テクノロジー業界だけでなく、メディア、金融、その他のセクターにも拡大しています。 Bolteは、米国のホワイトカラー業界はいずれも、サイトでいくつかの情報を入手できるはずだと見積もっています。

より確立された企業も給与ゲームに参入しています。

2016年11月、LinkedInは独自の報酬サービスであるLinkedInSalaryを導入しました。 LinkedInのモデルは、主にユーザーからデータを取得するGlassdoorのモデルと同様に実行されます。しかし、世界最大のキャリアネットワーキングサイトには、それだけが提供できるものがあります。

LinkedIn Salaryの主な目標は、人々が就職市場の重要なパターンを明らかにし、キャリアアップをより適切に計画できるようにすることです。たとえば、MBAを取得すると、他のどのポジションよりもマーケティングディレクターの給与が大幅に増加します。ヘルスケアの営業職は、他の業界の同じ役割よりも一貫して高い支払いをしています。

その中心となるのは、特定の人々が他の人々よりも多くを稼ぐ理由と、より大きな収入の可能性のために自分自身を設定するためにあなたができることを理解する能力です。 LinkedInの元キャリア製品ディレクターであるDanielShapero氏は、世界中のすべての専門家が、さらに10,000ドルを稼ぐために何ができるかを知りたがっています。 フォーブス 製品発売時。

利益がどうなるかを知っていれば、人々は自分のキャリアにもっと投資するだろうと彼は付け加えた。