今月上旬、 芸術認識 、スイスに本拠を置く人工知能 (AI) 企業、 主張した そのソフトウェアは、これまで知られていなかった絵画がイタリア人アーティストのラファエルによるものである可能性を 96% で特定しました。 11月には同社の技術も 特定された スイスのクンストハウス チューリッヒ美術館に保管されているティツィアーノの作品は、おそらく偽物です。
よく知られている啓示にもかかわらず、アート界の専門家はこれらの主張に懐疑的に取り組んでいます.
レビン・アート・グループのディレクターであるアート・アドバイザーのトッド・レビン氏は、アートの帰属は美術館の世界で頻繁に変化し、移動していると述べています。事実に関する知識、文書化、科学的検証、または新しい専門知識が何年にもわたって明らかになるにつれて、属性が変化するのを見るのは珍しいことではないと彼は言いました.
レビン氏によると、認証にはさまざまなツールが使用されています。美術史家の判断に加えて、X 線や放射線研究などの科学サービスは、アートワーク内の認証要素を分離するのに役立ちます。 「AI はツールの 1 つにすぎません。それだけです」と Levin 氏は述べています。しかし、それは、支払いと引き換えに認証に関する最終的な判断を下すと主張するツールではなく、他のツールと一緒に使用されるべきツールであると彼は言いました. AI企業は「利他主義からこれを行っているのではなく、お金を稼ぐことができる金融化されたサービスを提供しようとしています。」
2019 年に最初に設立された Art Recognition は、顧客がアートワークの iPhone 品質の画像をアップロードし、その帰属に関する結果をわずか 7 日で受け取ることができると主張しています。 「知っておくべきことを伝えることで、芸術作品が本物かどうかについての不確実性を取り除きます」と、 Webサイト . Art Recognition の CEO である Carina Popovici 氏は電子メールで、同社の AI 技術は、画像のデータセットからブラシストローク、エッジ、形状、色のバリエーション、および構成要素を調べて、分析されたアーティストの特徴を特定すると述べています。
ポポビチ氏によると、顧客には個人コレクター、オークションハウス、ギャラリー、ディーラー、資産管理者が含まれます。同社はサービスに対して 1,000 から 6,000 スイス フラン ($1,060 から $6,370) を請求します。これには、結果の詳細な説明を含む完全な AI レポート、または絵画の帰属を本物または偽物として証明する証明書が含まれます。 「 モディリアーニのようなアーティストは、いくつかの有名なカタログ レゾネがあり、アートワークが「本物」であり、トレーニングに含めるべきであるというコンセンサスがほとんどないため、取り組むのが特に難しく、したがって費用がかかります」と彼女は言いました。
テクノロジー自体の信頼性は？
ニューヨークを拠点とする美術修復会社トーマス・アート・コンサベーションのオーナーであるカレン・トーマス氏は、AIの分析は、プログラムされたデータと同じくらい優れていると述べています.これは、損傷の状態がさまざまである可能性が高い古い絵画でより懸念されます。亡くなって久しいアーティストの作品を見ると、さまざまな絵画がさまざまな程度で復元される可能性があります。 「これらの絵を純粋に比較する方法がわかりません」と彼女は言いました。
アート市場向けの AI サービスを構築する企業 Artrendex の設立者でもあるラトガース大学のコンピューター サイエンス教授である Ahmed Elgammel 氏によると、このテクノロジの新しい性質にもかかわらず、AI 認証サービスは依然として帰属に関して利点を提供します。
アートワークの物理的特性の検査に関しては、キャンバスや顔料の分析などの他の認証サービスが役立ちますが、AI 技術は文体の検査に重点を置いていると Elgammel 氏は述べています。たとえば Artrendex は、作品のブラシ ストロークを調べて、それらが偽造者によって意図的にコピーされたかどうかを判断します。文体レベルでの認証は通常、美術史の専門家の仕事であると彼は述べ、AI は同じタスクを実行しますが、はるかに関連性の高いデータを収集する能力があると付け加えました。
しかし、彼はまだ、AI テクノロジーだけがアート認証の唯一の提供者であるべきだとは考えていません。 Artrendex は認証審査を行いますが、他の形式のテストが必要と思われる作品は受け付けません。 Artrendex の最終結果は、最終的な結論としてではなく、さらなる人間による分析を支援するツールとして販売されています。
「この技術は非常に新しく、大きな影響があると考えていますが、悪用される可能性もあります」と Elgammel 氏は述べています。 「それだけで有効なツールはありません。」
